物聯網(IoT)和人工智能(AI)正在改變產業和社會，使自動化成為日常生活的一部分，同時也解鎖了以往難以實現的理念和功能。邊緣計算可以在數據產生的地方立即處理數據，無需在遠端的數據中心進行處理，提供了一種更環保、更智能的解決方案。

將AI移至邊緣

自21世紀初以來，傳感器經歷了非凡的發展。受益于物聯網的誕生，現在無處不在的是能夠聯網通訊的智慧傳感器。預計到2030年，由于5G的廣泛部署，物聯網設備上的數十億傳感器將負責處理30%的物聯網數據流量。這將大大增加AI對環境的影響。然而，由于其需要數據中心的計算資源來將數據轉化為洞察力和行動力，過去IoT和AI應用通常都部署在云端。但隨著應用數量的增加，我們需要減少對耗電的云端運算的依賴。

邊緣計算提供了一個解決方案。它涉及將部分存儲和計算資源從數據中心移出，使其更靠近數據產生的地方。這樣一來，應用程序和設備就能自行收集和分析數據。這種方法為消費性產品、建筑管理、工業預測性維護、自駕車等應用提供了進一步的創新機會，因此得到了廣泛的應用和發展。此外，邊緣計算還能降低能源消耗、保護個人數據、減少延遲，并能在使用時做出自主決策并進行學習。

“邊緣AI”可以通過多種方式促進更聰明、更環保的產業發展

邊緣計算正以多種方式幫助不同產業變得更聰明和更環保。以下是一些例子：

在工廠中進行狀態監控和預測性維護可以使操作更智能、更節能。傳感器定期更新機器的運行狀態，以確定何時需要維修或更換某些部件。這減少了停機時間，確保機器始終處于最佳運行狀態。

邊緣AI對于下一代協作機器人(Cobots)也至關重要，這些機器人可以與人類在同一空間工作以提高效率和保障安全。

智慧城市可以利用由數百萬個智能傳感器和物聯網節點組成的網絡來改善監控、管理資源、協助市民，并利用自動駕駛無人機和車輛來改善物流。

讓駕駛更安全、更環保且更多連接。安裝在下一代汽車上的眾多傳感器需要本地AI來讓車輛能夠在可能危及生命的緊急情況下迅速做出反應。此外，邊緣AI可以用于優化電池管理系統，并根據駕駛者的習慣調整車輛狀態，確保以節能的方式駕駛車輛。

將自動化引入農業可以幫助提高生產效率并減少對環境的影響。智慧農業的農耕車和機器將使用更少的水、肥料和其他化學品來實現可持續策略。結合邊緣AI,傳感器可以為不同的植物分配適量的水或化學物質。

隨著醫療和保健向個性化方向發展，全天候監測和在家中享受醫療服務將成為未來的趨勢。傳感器和邊緣AI在信息隱私管理方面也扮演著關鍵角色。