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微軟與 太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(PNNL)合作,利用AI技術(shù)在新材料的研發(fā)上取得了突破

發(fā)布日期:2024-01-11     1003 次

微軟與 太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(PNNL)合作,利用AI技術(shù)在新材料的研發(fā)上取得了突破,尤其是在電池領(lǐng)域。他們成功地識(shí)別出了一種新材料——N2116,這是一種固態(tài)電解質(zhì),它的應(yīng)用可以顯著降低鋰金屬的使用量高達(dá)70%,從而緩解了現(xiàn)有鋰電池過(guò)熱和起火的問題,以及鋰金屬提取過(guò)程中對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響,因?yàn)樵撨^(guò)程消耗大量水和能源。

通過(guò)人工智能,研究團(tuán)隊(duì)從3200萬(wàn)種潛在材料中,在僅僅80小時(shí)內(nèi)篩選出了23種最有前景的材料,其中包括5種已知材料。若采用傳統(tǒng)的研究方法,這一篩選過(guò)程可能需要耗費(fèi)二十余年的時(shí)間。

微軟研究院微軟量子雷德蒙德(QuArC)小組的負(fù)責(zé)人Krysta Svore強(qiáng)調(diào),他們致力于將未來(lái)的250年化學(xué)材料科學(xué)研究成果壓縮至未來(lái)20年內(nèi),以期拯救地球。這項(xiàng)研究表明,人工智能和高性能計(jì)算相結(jié)合能極大地加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。

同樣,PNNL項(xiàng)目開發(fā)辦公室主任、物理化學(xué)家Karl Mueller也認(rèn)為,加快新材料研發(fā)速度的重要性不言而喻,并預(yù)測(cè)這種方式將成為未來(lái)探尋此類材料的主要途徑。

目前,科學(xué)家們還在繼續(xù)研究剩下的17種潛在材料,旨在找到能替代鋰金屬的最佳材料,進(jìn)一步推動(dòng)電池技術(shù)和環(huán)境保護(hù)的進(jìn)步。


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